Chemistry Labs

Hoá phân tích

Sai số, xử lý số liệu thống kê

Phân biệt sai số ngẫu nhiên với độ lệch hệ thống và định lượng độ không đảm bảo của kết quả.

1 THCS2 THPT3 Đại học4 Nâng cao5 Nghiên cứu

Trực giácTrực giác: ý tưởng phép đo

Một con số chưa phải kết quả đo. Kết quả lặp lại cho thấy sai số ngẫu nhiên, độ lệch ổn định cho thấy độ lệch hệ thống; thống kê quy cả hai thành độ không đảm bảo có cơ sở.

Khám phá nguyên lý đo Sai số, xử lý số liệu thống kê qua tín hiệu phân tích tương tác.

Phổ thôngMức phổ thông: tín hiệu và kết quả

Thống kê mô tả độ phân tán phép đo qua trung bình, độ lệch chuẩn mẫu, khoảng tin cậy và kiểm định lệch hệ thống.

Định nghĩa:

Trước hết xác định đại lượng cần đo, chọn tín hiệu đáp ứng với đại lượng đó, rồi so sánh mẫu với chuẩn đã hiệu chuẩn hoặc mô hình được thẩm định.

Trước hết xác định đại lượng cần đo, chọn tín hiệu đáp ứng với đại lượng đó, rồi so sánh mẫu với chuẩn đã hiệu chuẩn hoặc mô hình được thẩm định.

xˉ=∑ixin,s=∑i(xi−xˉ)2n−1\bar{x}=\dfrac{\sum_i x_i}{n},\qquad s=\sqrt{\dfrac{\sum_i(x_i-\bar{x})^2}{n-1}}

Ví dụ: Ví dụ phân tích có lời giải

Tính kết quả chất phân tích từ số đo đã cho và quan hệ của phương pháp.

Lời giải

Các lần đo 10,02; 9,98; 10,01; 10,04; 9,95 mg/L cho trung bình 10,00 mg/L và s ≈ 0,034 mg/L.

Các điểm cần kiểm tra
Công đoạnMục đích
Chuẩn bịKiểm soát nền mẫu và nhiễm bẩn
ĐoThu tín hiệu đã hiệu chuẩn
Thẩm địnhKiểm tra độ thu hồi và độ không đảm bảo

Đại họcĐại học: phương pháp định lượng

Với một đại lượng cần lan truyền độ không đảm bảo; với nhiều quan sát tách riêng sai số ngẫu nhiên và hiệu ứng hệ thống. Cần báo cáo khoảng tin cậy hoặc độ không đảm bảo chuẩn kèm kết quả.

Hiệu chuẩn, tính chọn lọc, xử lý mẫu và độ không đảm bảo là thành phần của phương pháp, không phải phần bổ sung sau cùng. Cần báo cáo đơn vị, điều kiện và khoảng hiệu chuẩn.

xˉ=∑ixin,s=∑i(xi−xˉ)2n−1\bar{x}=\dfrac{\sum_i x_i}{n},\qquad s=\sqrt{\dfrac{\sum_i(x_i-\bar{x})^2}{n-1}}

Tài liệu tham khảo