理論・計算化学
モンテカルロ法とQM/MMモデル
分子系を扱う二つの補完的手法、モンテカルロ統計サンプリングと反応領域を量子・古典に分けるQM/MM法を学びます。
直観分子モデルを活用する二つの方法
モンテカルロ法は配置を提案し、目標分布を標本化するよう選んだ確率で受理します。QM/MM は系を分割し、化学変化の起きる結合と電子を量子力学で、周囲の環境をより低コストの分子力学で扱います。
学校試行の受理と棄却
定義: メトロポリス受理確率
正準アンサンブルで対称な提案を用いる場合、エネルギー変化 ΔU の試行は min(1, exp(−βΔU)) の確率で受理されます。エネルギー低下は受理され、上昇も熱ゆらぎで起こり得ます。
例: 熱的に不利な移動
上り方向の試行について βΔU=ln 4 となる温度で、メトロポリス受理確率はいくらですか。
解答
Pacc=exp(−ln 4)=1/4 です。この移動も時折受理され、局所極小を越えた熱的探索が可能になります。
大学化学系の分割
定義: QM/MMエネルギー
静電埋め込みの一般的な式は E=E_QM+E_MM+E_QM/MM です。QM領域はMM環境の静電ポテンシャルに応答し、境界をまたぐ共有結合にはリンク原子などの境界処理が必要です。
| 選択 | トレードオフ |
|---|---|
| QM領域 | 化学精度と計算コスト |
| 埋め込み | 環境分極と複雑さ |
| MC提案 | 探索速度と受理率・非相関化 |
上級サンプリングと量子化学の連携
モンテカルロ法で配座や反応座標を標本化し、QM/MMエネルギーで化学的に重要な配置を評価できます。詳細釣り合いには目標エネルギーと提案確率比を用いる必要があり、非対称な移動に単純なメトロポリス式をそのまま使うことはできません。
研究最前線:サンプリング・埋め込み・不確かさ
参考文献
- Equation of State Calculations by Fast Computing Machines · N. Metropolis, A. W. Rosenbluth, M. N. Rosenbluth, A. H. Teller, E. Teller, 1953
- Theoretical studies of enzymic reactions: dielectric, electrostatic and steric stabilization of the carbonium ion in the reaction of lysozyme · A. Warshel, M. Levitt, 1976
- A combined quantum mechanical and molecular mechanical potential for molecular dynamics simulations · M. J. Field, P. A. Bash, M. Karplus, 1990