環境・グリーン・エネルギー化学
大気化学モデル
箱モデルと三次元モデルが大気輸送・排出・化学機構・観測を組み合わせ、汚染物質や気候関連成分を説明する方法。
直観直観:移動する化学収支としての大気
モデルは分子の位置、空気による輸送・混合、化学反応による生成・除去を追跡する。単純な箱は収支台帳であり、三次元モデルは気象場に従う格子ごとにその台帳を計算する。
学校学校レベル:発生源・消失源・寿命
定義: 化学寿命
速度定数 の一次除去では、e-folding 寿命は である。これは特性時間であり、個々の分子の年齢とは限らない。
定常状態では生成と損失が釣り合う。よく混合された箱に濃度 20 ppb の成分があり、一次損失が 0.10 h⁻¹ なら寿命は 10 h、濃度を保つ生成速度は 2 ppb h⁻¹ である。
例: 2成分の箱モデル収支
A は 4 ppb h⁻¹ で排出され、0.20 h⁻¹ で除去される。A は 0.10 h⁻¹ で B に変わり、B は 0.25 h⁻¹ で除去される。定常濃度を求めよ。
解答
収支式より ppb。B の生成速度は ppb h⁻¹ なので、 ppb。変換は A の損失で B の生成であり、これを無視すると A を誤る。
大学大学:方程式と光化学
は混合比または濃度、 は風速、 は有効乱流拡散係数、 は化学生成と損失の差、 は排出と沈着の差である。単位と座標規約を統一し、境界条件で輸送問題を閉じる。
光化学箱モデルは、指定した日射・温度・圧力のもとで連成反応速度を解く。Master Chemical Mechanism(MCM)は VOC 酸化を明示的に近い形で表し、大規模な反応網の計算負荷は大きい。
例: Leighton 光定常状態
s⁻¹、 cm³ molecule⁻¹ s⁻¹、 ppb、 ppb のとき、Leighton 関係からオゾンを求めよ。
解答
光定常では 、したがって 。298 K、1 atm の空気は約 molecules cm⁻³ で、2 ppb の NO は molecules cm⁻³。よって比は9.0、オゾンは約45 ppb。ペルオキシラジカルによる NO から NO2 への変換はこの単純関係を崩す。
上級発展:連成ソルバーと全球モデル
大気反応機構は硬い系である。ラジカル反応は非常に速い一方、貯蔵種は年単位で残ることがある。最速反応に制限される陽的刻みは非効率で、陰的 Euler は線形減衰に安定、Gear/BDF や Rosenbrock 法はヤコビアンを用いて硬い系を解く。仮定が成り立つ場合、QSSA は選択した短寿命中間体を消去する。
演算子分割では輸送・化学・放射・沈着を別々のサブステップで進める。効率的だが分割誤差を生み、演算子と時間尺度が適切なら対称 Strang 分割で形式次数を高められる。GEOS-Chem、CMAQ、WRF-Chem、CAM-chem は異なる構成と目的で気象・排出・化学・除去を結合する。
| 名称 | 用途 |
|---|---|
| CB05 | 簡略化した地域大気質化学 |
| SAPRC | 光化学スモッグ機構;VOC を分類集約 |
| MOZART | 全球対流圏・成層圏化学 |
| MCM | 詳細な VOC 酸化;箱モデル・チャンバーで利用 |
排出インベントリは人為・自然起源の格子別または部門別総量を与えるが、時間プロファイル、化学種分け、煙突高度は不確かさを加える。乾性沈着は地表交換、湿性除去は雲や降水に依存する。モデル評価では単一濃度だけでなく複数の観測量を比較する。
研究研究:逆解析と評価
随伴感度とベイズ逆解析は観測から排出量や化学パラメータを推定する。OMI・TROPOMI の衛星カラムは汚染物質やメタンを制約するが、検索の平均化カーネル、雲、輸送誤差、事前仮定を考慮する必要がある。データ同化はモデル状態を更新し、逆解析は不確かな原因・パラメータを推定する。
オゾン生成効率(OPE)は、定義した気塊履歴における生成オゾン量と消費 NOx の関係を示す診断量で、普遍定数ではない。VOC 条件、希釈、沈着、集計期間が重要である。モデルと地上網・航空機・衛星の観測を対応するサンプリングと不確かさ解析で比較する。
メタン酸化は OH を消費する。メタン増加は OH を低下させ寿命を延ばす正の化学フィードバックを生みうるため、寿命式の OH 場はメタンから独立ではない。化学気候モデル相互比較(CCMI)はシナリオ下の成層圏オゾンホール回復評価にも役立つが、予測は排出と気候強制に依存する。 数値的には、 cm³ molecule⁻¹ s⁻¹、質量加重平均 cm⁻³ では 年となるが、全球収支では約9年となる。これは OH が時空間的に変動し、土壌や成層圏でも CH4 が消費されるためである。
参考文献
- Atmospheric Chemistry and Physics: From Air Pollution to Climate Change, 3rd ed. · J. H. Seinfeld, S. N. Pandis, 2016
- Introduction to Atmospheric Chemistry · D. J. Jacob, 1999
- Global modeling of tropospheric chemistry with assimilated meteorology: Model description and evaluation · H. Bey et al., 2001
- Protocol for the development of the Master Chemical Mechanism, MCM v3 (Part A): tropospheric degradation of non-aromatic volatile organic compounds · S. M. Saunders, M. E. Jenkin, R. G. Derwent, M. J. Pilling, 2003
- Modeling of Atmospheric Chemistry · G. Brasseur, D. J. Jacob, 2017